Adresse au problème de la capacité inadaptée du système énergétique distribué à la charge réelle, entraînant un faible nombre d'heures de fonctionnement de l'équipement et une faible efficacité énergétique du système, cet article vise à maximiser le taux d'économie d'énergie primaire du système et le taux total d'économie de coûts annuel en utilisant l'algorithme d'optimisation de l'essaim de particules avec facteur de compression et la méthode de passage, tenant compte de la puissance de refroidissement électrique variable, a été créé un modèle d'optimisation de la capacité des équipements clés du système énergétique distribué avec génération photovoltaïque, ce modèle est appliqué à l'optimisation de la capacité du système énergétique distribué dans une tour résidentielle à Pékin, et comparé aux résultats d'optimisation de la capacité avec une puissance de refroidissement électrique fixe, l'analyse montre la situation de fonctionnement annuelle du système de stockage thermique. Les résultats montrent que la méthode d'optimisation de la capacité tenant compte de la puissance de refroidissement électrique variable peut améliorer efficacement l'économie et les performances globales du système ; la puissance de refroidissement électrique optimisée horaire peut réduire la chaleur excédentaire du système et réduire la capacité du système de stockage thermique. En outre, nous obtenons l'impact de la variation de capacité des équipements clés sur les performances du système.

système énergétique distribué ; optimisation de la capacité ; algorithme d'optimisation de l'essaim de particules ; puissance de refroidissement électrique variable ; taux d'économie d'énergie primaire ; retour annuel total