Sur la base du problème d'efficacité et de coût élevé de l'exploitation et de la maintenance actuelles des centrales solaires, une méthode de maintenance intelligente des centrales solaires en combinant les drones et l'intelligence artificielle est proposée. Tout d'abord, en surveillant en temps réel l'état de fonctionnement des panneaux photovoltaïques et en analysant intelligemment les données en temps réel, les défauts des panneaux peuvent être détectés à temps, puis en utilisant un drone pour effectuer une collecte d'images des panneaux défectueux et en utilisant un algorithme d'apprentissage approfondi pour identifier les défauts et déterminer l'unité photovoltaïque spécifique et le type de défaut correspondant, afin de détecter les défauts invisibles le plus tôt possible, garantir un fonctionnement stationnaire efficace et sûr, réduire les coûts de maintenance et améliorer l'efficacité de l'inspection. Cette méthode a une importance significative pour l'orientation future du travail de maintenance des centrales solaires.

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