Le calcul de l'algorithme de commande matricielle dynamique (DMC) prend beaucoup de temps et ne peut pas satisfaire les exigences de temps réel et de performance du contrôle thermique. Par conséquent, cet article propose un algorithme DMC amélioré avec plusieurs périodes d'échantillonnage, où une période d'échantillonnage plus petite est utilisée dans la prédiction du modèle et la correction en boucle fermée, et une période d'échantillonnage plus longue est utilisée dans l'optimisation roulante, réduisant ainsi le domaine de prédiction et de contrôle, et donc réduisant la dimension de la matrice d'optimisation, ce qui réduit considérablement le temps de calcul. L'algorithme DMC amélioré est utilisé dans un système de contrôle de réduction catalytique sélective (SCR) pour une installation électrique thermique, et une étude de simulation est menée pour l'ajustement du modèle, les contraintes de la variable de commande et trois cas de non-correspondance du modèle. Les résultats de la simulation montrent que l'algorithme DMC amélioré présente de bonnes caractéristiques de réponse, peut surmonter rapidement l'impact des perturbations, a une bonne robustesse en cas de non-correspondance du modèle et convient au contrôle avancé des objets thermiques des centrales électriques.

contrôle prédictif; commande matricielle dynamique; contrôle thermique; période d'échantillonnage; contrôle de réduction d'azote; SCR