Pour atteindre les normes d'émission de polluants atmosphériques presque nulles, la concentration des émissions d'oxydes d'azote des grandes centrales électriques au charbon doit être inférieure à 35 mg/m3. Dans la pratique technique actuelle, il existe des problèmes de coordination entre les techniques de combustion à bas NOx (LNB) de chaudières les plus largement utilisées et la technologie sélective de réduction catalytique (SCR) pour la dénitration globale, il est très difficile de garantir simultanément un fonctionnement sûr, propre et économique des installations LNB et SCR pour l'élimination synchronisée des oxydes d'azote. Pour cela, dans cet article, nous avons développé un modèle coopératif pour le réglage du fonctionnement des LNB de chaudières à charbon et l'activation du SCR pour l'élimination des oxydes d'azote, en utilisant un réseau neuronal BP amélioré pour construire un modèle de système de combustion de charbon, en utilisant une machine de support de vecteur de vote moindre améliorée pour construire un modèle de système SCR pour l'élimination des oxydes d'azote, et nous avons également réalisé une analyse et une optimisation pour le réglage efficace des oxydes d'azote et développé un système d'optimisation coopératif pour les chaudières à charbon à haute efficacité à faible teneur en NOx. Les résultats pratiques de l'application de ce système coopératif d'optimisation sur une installation spécifique montrent que ce système coopératif d'optimisation peut guider en temps réel les opérateurs d'exploitation pour ajuster les paramètres de fonctionnement de l'installation dans toutes les conditions de fonctionnement, garantissant un fonctionnement sûr, propre et économique.
关键词
Chaudières à charbon ; émissions d'oxydes d'azote ; contrôle efficace des oxydes d'azote ; technologie de dénitrification globale ; optimisation coopérative ; combustion à faible NOx