La pompe à eau à vapeur dynamique est un équipement auxiliaire important du système thermique de la centrale thermique. Un pronostic efficace des défaillances de la pompe à eau à vapeur dynamique est utile pour la maintenance de son état. Cet article a mis en œuvre une conversion raisonnable des données historiques du système de surveillance de l'usine en paramètres d'entrée du modèle de classification grâce à une méthode d'extraction de caractéristiques basée sur les caractéristiques statistiques et l'algorithme de sélection de caractéristiques Relief, et a établi des modèles de classification pour des cas réels de défaillance de petites pales de turbine et de disques d'équilibrage dynamique et statique de la pompe d'alimentation dans deux centrales électriques en utilisant 5 algorithmes de classification différents. La vérification des données réelles a montré que le réseau de neurones BP, la machine à vecteurs de support et l'algorithme de classification combiné ont un meilleur effet de classification et peuvent identifier les risques potentiels de défaillance de l'équipement entre 4 et 10 semaines à l'avance. Ces résultats fournissent de nouvelles idées pour la prédiction des défaillances d'autres équipements.

pompe à eau à vapeur dynamique; prévision des défaillances; réseau de neurones BP; machine à vecteurs de support; classificateur combiné; maintenance de l'état