En raison de la difficulté de mesurer directement certains paramètres thermiques importants dans une centrale thermique, cet article propose une méthode de mesure thermique des paramètres basée sur la machine à vecteurs de support (RVM). En utilisant la forme de la fonction de noyau composite à la place de la fonction de noyau unique traditionnelle, et en utilisant l'algorithme d'optimisation amélioré de l'optimisation du poids baleine (IWOA) pour optimiser les paramètres de la fonction de noyau et les coefficients de poids du noyau composite, en construisant le modèle de mesure thermique IWOA-RVM en utilisant les paramètres optimisés et les données de fonctionnement réelles de la centrale, et en utilisant la stratégie de mise à jour des échantillons pour réaliser la mise à jour en ligne de ce modèle. Ce modèle est appliqué à la mesure des paramètres de la chaudière d'une centrale électrique à charbon de 600 MW, les résultats montrent : les résultats de prédiction de la teneur en oxygène des fumées et la teneur en carbone des cendres volantes présentent des erreurs quadratiques moyennes de 0,085 2 et 0,088 4 respectivement, ce qui est inférieur à ceux du modèle de réseau de neurones BP et du modèle de mesure thermique par support de vecteur; ce modèle nécessite moins de vecteurs associés, est d'une bonne parcimonie et d'une haute précision des tests, et possède une forte capacité de généralisation.

mesure thermique; paramètres thermiques; machine à vecteurs de support; fonction de noyau composite; algorithme d'optimisation du poids baleine