Dans le diagnostic des défaillances des groupes électrogènes, la modélisation de la similitude (SBM) calcule les caractéristiques de fonctionnement de l'équipement à partir des données historiques de l'équipement, ce qui permet de surveiller l'équipement en temps réel; le graphique directionnel flou de probabilité (FPSDG) en créant une bibliothèque complète de modules et des tables de probabilité réalise le diagnostic des défaillances, ce qui permet de localiser précisément les défaillances. Dans cet article, les avantages de SBM et FPSDG sont utilisés en les combinant pour obtenir une méthode de diagnostic et de surveillance des défaillances de l'équipement basée sur SBM-FPSDG. En prenant comme objet d'étude un réchauffeur haute pression, un modèle SBM est établi à partir de ses données historiques de fonctionnement, une bibliothèque de modules de défaillances et une table de probabilités sont établies en fonction des caractéristiques de fonctionnement de l'équipement, ce qui permet de surveiller et diagnostiquer le réchauffeur haute pression. Des calculs de simulation ont été effectués sur le réchauffeur haute pression n°1 d'une centrale électrique de 600 MW, les résultats des calculs indiquent que cette méthode peut estimer avec précision les paramètres du réchauffeur haute pression, possède une bonne capacité de surveillance en temps réel, peut donner une alerte en cas de défaillance de l'équipement à un stade précoce et la localiser avec précision; cette méthode est simple à calculer et convient à une application en génie.

Modélisation de la similitude; Probabilité floue; Regroupement; Graphique directionnel symbolique; Surveillance de l'état; Diagnostic des défaillances; Réchauffeur haute pression