Pour compenser les défauts de la méthode de tension constante lors du suivi du point de puissance maximale du système photovoltaïque, améliorer la précision du suivi et l'efficacité de production d'énergie solaire, cet article propose une méthode de suivi du point de puissance maximale du système photovoltaïque basée sur l'algorithme hybride d'optimisation par essaim de particules - recherche de modèles (PSO-PSA). Une analyse et une modélisation par simulation des cellules solaires ont été réalisées, ainsi que la trace de leur courbe caractéristique dans des conditions de changement des conditions externes, et une analyse de l'impact des changements environnementaux sur le point de puissance maximale ; par comparaison de PSO-PSA avec l'algorithme d'optimisation par essaim, l'efficacité de l'algorithme de l'article a été vérifiée en termes de vitesse, précision et stabilité pour la résolution des fonctions de test standard, puis les résultats de sortie optimisés de l'algorithme hybride ont été comparés avec les valeurs de sortie du modèle dans différentes conditions environnementales, et PSO-PSA a été appliqué en combinaison avec le réseau photovoltaïque à un circuit de surélévation, permettant de fait de comparer dynamiquement les résultats de sortie optimisés du modèle avec les valeurs théoriques calculées, et ainsi de suivre efficacement le point de puissance maximale. Les résultats montrent que la technologie de suivi du point de puissance maximale du système photovoltaïque basée sur PSO-PSA est raisonnable, avec une précision élevée, et compense les défauts de consommation d'énergie dus à l'incapacité d'utiliser une valeur de tension constante dans des conditions environnementales changeantes.

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