En utilisant l'analyse de corrélation grise, on a découvert que la température de gazéification, les caractéristiques des matériaux (principalement les fractions volatiles et le carbone fixe) et le débit de gazéification sont les principaux facteurs qui influent sur la composition des gaz produits par la gazéification des déchets solides organiques et la teneur en gaz combustibles, en déterminant le degré d'influence des facteurs sur les facteurs de référence. Un modèle de prédiction pour la teneur en gaz produite par la gazéification des déchets et la valeur calorifique du gaz a été établi en utilisant un réseau neuronal BP amélioré à 3 couches, l'erreur relative maximale entre les prévisions du modèle et les résultats réels étant respectivement de 11% et 2,8%, ce qui prouve la bonne capacité prédictive du réseau.

Corrélation grise; réseau neuronal BP; déchets solides organiques; gazéification