Une méthode de conception de réseau neuronal à fonctions de base radiales (RBF) combinant la classification immunitaire et la planification évolutive immunitaire est proposée. Cette méthode utilise un mécanisme de classification immunitaire artificielle pour déterminer de manière adaptative le nombre de nœuds cachés du réseau neuronal RBF et les emplacements des centres de données, et extrait la largeur de la fonction noyau comme un vaccin et une opération de sélection immunisée pour déterminer les poids de la couche de sortie du réseau. Une méthode de conception de réseau neuronal RBF a été utilisée pour établir un modèle de réseau neuronal RBF pour la température de sortie du broyeur à charbon à vitesse moyenne et le débit d'air d'entrée, les résultats de simulation montrent que ce modèle a une précision élevée.

Centrale thermique ; Broyeur à charbon à vitesse moyenne ; Réseau neuronal RBF ; Classification immunitaire ; Planification évolutive immunitaire ; Modélisation