La combinaison de la théorie du contrôle de la décomposition et des principes du contrôle de réseau neuronal permet de développer une méthode de contrôle neuronal de type PID à variables multiples. En utilisant l'algorithme de contrôle appliqué, le contrôle de la température de recirculation de la vapeur de réchauffage de la centrale thermique et le contrôle de la température de la vapeur à la sortie du surchauffeur basse pression sont simulés. Les résultats de la simulation montrent que l'algorithme de contrôle présente de bonnes performances de décomposition de la température de la vapeur de réchauffage, ainsi que des caractéristiques de contrôle auto-apprentissage, et que le système présente une forte résistance lorsque les paramètres de l'objet de contrôle changent.

Multiples variables; réseau neuronal; contrôle de la décomposition; température de la vapeur de réchauffage; contrôle de type PID