Le système d'optimisation de la répartition de la charge dans les centrales thermiques est actuellement généralement basé sur les caractéristiques de la consommation de charbon des unités, car les caractéristiques de la consommation de charbon des unités sont obtenues en régime de fonctionnement stable, de sorte que la répartition économique peut satisfaire les exigences de coût de production d'électricité minimales dans la centrale stable, mais ne tient pas compte des effets de la charge fréquente sur les unités. Dans le même temps, la répartition de la charge au niveau de la centrale doit également satisfaire aux exigences de temps de réglage pour réaliser rapidement la charge cible. Pour prendre en compte l'économie, la rapidité et la stabilité de fonctionnement des unités, il est nécessaire d'appliquer une méthode de planification floue multi-objectif pour optimiser la répartition de la charge, puis de réaliser des calculs à l'aide d'un algorithme de système immunitaire, les résultats obtenus garantissent à la fois une faible consommation de charbon et une rapidité élevée dans l'ajustement de la charge des unités, tout en satisfaisant les exigences de participation à l'ajustement avec le moins d'unités possible, rendant ainsi la répartition de la charge des unités plus raisonnable.

Optimisation multi-objectif; Répartition de la charge; Consommation de charbon; Planification floue; Fonction d'appartenance; Algorithme immunitaire