Sur la base de l'analyse des paramètres de fonctionnement du broyeur à boulets pour charbon et des caractéristiques de vérification de charge, face aux insuffisances des méthodes de vérification de charge unique, une méthode de mesure douce de charge de broyeur à boulets pour charbon basée sur un réseau neuronal composite à partir du point de vue de la synthèse d'informations de multiples capteurs est proposée. Avec le réseau neuronal composite pour combiner le bruit du broyeur à boulets pour charbon, la pression négative d'entrée, la différence de pression de sortie et d'entrée, la température de sortie et le courant du moteur, nous avons obtenu la charge du broyeur à boulets pour charbon et la vitesse de variation de charge, fournissant des informations plus précises pour le contrôle efficace du broyeur à boulets pour charbon. Les tests réels ont montré que cette méthode peut refléter avec précision la charge du broyeur à boulets pour charbon et a une sensibilité élevée.

Centrale électrique; broyeur à boulets pour charbon; charge; réseau neuronal composite; multiples capteurs; synthèse d'informations; mesure douce