La surveillance et le contrôle efficaces du niveau de charge dans le broyeur à boulets au charbon sont essentiels pour optimiser le fonctionnement du système de broyage du charbon et économiser de l'énergie. Sur la base des caractéristiques de fonctionnement du broyeur à boulets au charbon, un modèle de réseau neuronal BP a été mis en place pour classer les différents paramètres dans différentes conditions de fonctionnement et réaliser une surveillance adaptative du niveau de charge. Les résultats de la simulation montrent que le réseau est efficace et pose les bases de l'optimisation du fonctionnement du système de broyage du charbon et du contrôle automatique.

système de broyage; broyeur à boulets au charbon; surveillance du niveau de charge; réseau neuronal BP; contrôle