Pour le modèle GM (1,1) de couleur grise utilisé pour la prévision de charge électrique à court terme, ne peut pas refléter efficacement les changements périodiques de charge et une précision peu élevée. Le modèle GM (1,1) est étendu au modèle GM (1,1,λ), et l'algorithme génétique est utilisé pour calculer la meilleure valeur de λ, en même temps ce modèle est appliqué à la prévision effective de charge pour un réseau électrique spécifique dans la province du Henan pour les 24 prochaines heures. Les résultats montrent que le modèle GM (1,1,λ) basé sur l'algorithme génétique a une précision de prévision élevée et un effet de prévision significatif.

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