En utilisant un réseau de neurones BP, sur la base de nombreuses données d'analyse de la qualité du charbon et de données d'essais de thermogravimétrie, trois modèles de réseau de neurones BP ont été établis pour l'analyse de la qualité industrielle du charbon et la relation entre la valeur calorifique et les caractéristiques d'inflammation (température d'inflammation, indice de stabilité d'inflammation). Les résultats montrent que le réseau de neurones BP peut atteindre une précision de prédiction très élevée et permettre également de comparer la corrélation entre les entrées et les sorties. Les résultats prédictifs obtenus peuvent servir de base à l'achat de charbon et également fournir des indications pour le fonctionnement de la chaudière.

température d'inflammation du charbon; indice de stabilité d'inflammation; analyse industrielle du charbon; réseau de neurones BP