Une analyse des pannes du système de récupération de chaleur dans une centrale électrique thermique a été réalisée, et un modèle de diagnostic des pannes du système de récupération de chaleur, basé sur l'algorithme du réseau neuronal LM, qui est une combinaison de la méthode de gradient et de la méthode de Newton-Gauss, a été proposé. Les résultats de la simulation montrent que ce modèle réduit considérablement le temps d'entraînement, réduit l'erreur de suivi, possède une grande précision, dépasse le modèle traditionnel de l'algorithme du réseau neuronal BP, et convient à l'apprentissage et à la surveillance en ligne.

réseau neuronal; algorithme LM; système de récupération de chaleur; diagnostic des pannes; système thermique; réchauffeur