Pour pallier les insuffisances de la lenteur de convergence de l'apprentissage du réseau BP et sa propension à tomber dans un minimum local, une méthode d'ajustement adaptatif du taux d'apprentissage du réseau avec un taux d'erreur constant a été proposée. Cet algorithme amélioré du réseau BP a été appliqué au diagnostic des défaillances de l'équipement de condensation, obtenant des résultats pratiques sur une unité de 300 MW.

Réseau neuronal BP; condensation; diagnostic des défaillances; unité de 300 MW