La combinaison d'un modèle de neurone unique avec une fonction d'auto-apprentissage et d'un algorithme de contrôle PID conventionnel a conduit à la conception d'un régulateur PID pour neurone unique, qui a été appliqué dans un système de contrôle de la température de la vapeur surchauffée d'une unité surcritique. Les résultats de la simulation montrent que le système de contrôle de la température de la vapeur surchauffée utilisant le régulateur PID pour neurone unique peut s'adapter aux variations de l'objet contrôlé sur une large plage, a une capacité d'adaptation forte et une robustesse, et une meilleure qualité de contrôle que le régulateur PID conventionnel. De plus, sur la base des résultats de la simulation, l'algorithme d'apprentissage du neurone unique a été amélioré, permettant d'améliorer la qualité du contrôle.

Chaudière; température de la vapeur surchauffée; contrôle de la température de la vapeur; régulateur PID pour neurone unique; simulation