Cette approche propose une méthode pour représenter les processus thermiques complexes d'une centrale électrique sous forme de modèle autorégressif mobile moyen (ARMA), en utilisant la fonction d'autocovariance de l'échantillon et la fonction d'autocorrélation pour estimer les paramètres du modèle. Cette méthode peut être utilisée pour l'identification hors ligne de multiples paramètres dans les processus multivariés-multi-sorties, et fait partie d'une méthode d'identification de système gris. Elle permet une identification précise et fiable des objets à multiples entrées. Légèrement modifiée, elle peut être utilisée pour l'identification en ligne.

Centrale électrique; Processus thermiques; Multiples paramètres; Méthodes d'identification; Modèle d'identification