Dans l'application de la tomographie acoustique pour mesurer le champ de température des chaudières, la précision et la rapidité de l'algorithme de reconstruction du champ de température jouent un rôle important. Dans cet article, en analysant le principe de reconstruction du champ de température tridimensionnel basé sur la segmentation par pixels, la méthode de variation tridimensionnelle a été utilisée pour la reconstruction du champ de température tridimensionnel de la chambre de combustion des chaudières, ramenant la résolution du problème inverse de reconstruction du champ de température à une minimisation du problème de valeur minimum fonctionnelle caractérisant le champ d'analyse et le champ observé et le champ d'analyse et de déviation de champ de fond fonctionnel quadratique. Selon des poids différents, élargir la fonction objectif et utiliser la méthode des gradients conjugués pour résoudre la fonction objectif. La reconstruction a été réalisée pour quatre modèles de champs de température, et les résultats montrent que l'algorithme de reconstruction basé sur la variation tridimensionnelle présente une précision de reconstruction élevée par rapport aux méthodes des moindres carrés et aux algorithmes de reconstruction algébrique, et une bonne stabilité numérique au bruit de mesure.

chaudière; chambre de combustion; champ de température; reconstruction acoustique; variation tridimensionnelle; fonction objectif; gradients conjugués