Analyse des différentes méthodes de débruitage des données de poids thermique différentiel de biomasse
LI Peisheng
,
SUN Jincong
,
LI Wei
,
DOI:
摘要
Les méthodes communes de moyenne 21 points, d'analyse d'ondelette et d'analyse par paquets d'ondelettes sont respectivement utilisées pour le débruitage de la courbe de poids thermique différentiel (DTG) des échantillons de tiges de maïs, et la comparaison des caractéristiques de pic de la courbe DTG après le débruitage, du rapport signal sur bruit, du gain de rapport signal sur bruit, du décalage temporel, de la puissance spectrale, du coefficient de variation, de l'indice de Lee, de l'indice de lissage et d'autres paramètres. Les résultats ont montré que la méthode d'analyse par paquets d'ondelettes peut bien conserver les caractéristiques de pic de la courbe DTG d'origine, et a un bon effet de lissage et de débruitage, supérieur à la méthode d'analyse d'ondelette et à la méthode de moyenne 21 points ; une combinaison de l'évaluation des caractéristiques du pic et de l'indice de lissage est utile pour éviter l'apparition de phénomènes de moins lisses et trop lisses de la courbe DTG lors du débruitage, et a un effet de débruitage idéal.