Le mélange de charbon est le principal moyen d'améliorer l'efficacité économique des centrales électriques existantes. Cependant, le charbon de mauvaise qualité présente des inconvénients tels qu'une faible mouture, une faible quantité de chaleur et une grande quantité de charbon pour une même charge, ce qui entraîne un blocage de la machine à broyer le charbon et d'autres défauts. Dans le processus d'ingénierie, il a été découvert que la machine à broyer le charbon passe d'un fonctionnement normal à un blocage à travers un état de transition de blocage critique, de sorte que l'évaluation précise du blocage critique de la machine à broyer le charbon revêt une importance capitale pour un fonctionnement sûr et stable de l'unité. Cet article étudie une méthode de reconnaissance de l'état de blocage critique de la machine à broyer le charbon à vitesse moyenne, qui combine la décomposition multiscalaire et la théorie des preuves DS, détermine les signaux initiaux par une analyse mécaniste ; puis utilise la méthode de décomposition multiscalaire pour extraire les caractéristiques des preuves et aligner les preuves dans le domaine temporel, puis, à travers la construction d'échantillons typiques, obtient les fonctions d'appartenance pour chaque preuve et les distributions de fonctions de croyance ; enfin, utilise la théorie des preuves DS pour arriver à des conclusions de reconnaissance. Les résultats réels de fonctionnement de la machine à broyer le charbon ont montré que cette méthode était efficace.

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