Le système de réduction catalytique sélective (SCR) pour le traitement des fumées de NOx présente une grande inertie et un grand retard, de sorte que les contrôleurs PID classiques ne peuvent pas bien s'adapter à ce système. Sur la base des données réelles de fonctionnement d'une centrale électrique spécifique, un modèle de système de traitement des fumées de NOx (SCR) a été construit sur la base de la méthode de sous-espace; les résultats du modèle ont été comparés avec les données réelles, ce qui a confirmé que le modèle présente une grande robustesse. Le modèle d'état du système de traitement des fumées de NOx (SCR), obtenu par identification de sous-espace, a été transformé en un modèle augmenté, un contrôleur de prédiction basé sur le modèle augmenté a été conçu, et les résultats de simulation de ce contrôleur ont été comparés avec les résultats de sortie du contrôleur PID existant du système et les données réelles de fonctionnement. Les résultats montrent que par rapport aux contrôleurs système PID existants, le contrôleur de prédiction conçu dans cet article peut bien suivre l'état souhaité du système de traitement des fumées de NOx (SCR) et présente un meilleur contrôle.

SCR de réduction des fumées de NOx; identification du sous-espace; modèle d'état; modèle augmenté; contrôle prédictif du modèle; PID