Algorithme de filtrage adaptatif LMS à pas variable pour les paramètres principaux du système SCR pour éliminer les oxydes d'azote des gaz d'échappement
WANG Lin
,
HOU Yuting
,
XUE Jianzhong
,
CUI Li
,
GAO Haidong
,
GAO Lin
,
DOI:
摘要
Pour améliorer le rapport signal/bruit de l'identification en ligne des données du système de réduction catalytique sélective SCR pour éliminer les oxydes d'azote des gaz d'échappement, cette étude utilise trois méthodes différentes de filtrage adaptatif avec des pas variables, y compris la méthode des moindres carrés à pas variable. Les données filtrées peuvent démontrer avec succès une excellente qualité de filtrage à une fréquence de coupure de 0,9.
关键词
SCR; élimination des oxydes d'azote; rapport signal/bruit; données filtrées; pas variable; moindres carrés; matrice d'autocorrélation; identification en ligne