Une méthode de conception des paramètres PID basée sur un algorithme génétique multi-objectif et la prise de décision multi-attributs est proposée. Les exigences de surtension du système, le temps de stabilisation et l'intégrale du temps multipliée par la valeur absolue de l'erreur (ITAE) sont prises en compte, un algorithme génétique non-dominé amélioré (NSGAII) est utilisé pour trouver des solutions optimales de Pareto, et une étude de prise de décision multi-attributs (MADM) est menée en utilisant la méthode de préférence ordonnée par rang approximatif de l'ensemble idéal (TOPSIS) , les solutions optimales de Pareto sont classées. Les résultats numériques d'un exemple de commande PID de la température de vapeur principale du chaudière montrent que la méthode combinée d'algorithmes évolutionnaires multi-objectifs et de prise de décision multi-attributs est universellement applicable, les performances du PID conçu sont excellents et conviennent à une application pratique.

centrale électrique; chaudière; température de vapeur principale du chaudière; commande PID; optimisation multi-objectifs; algorithme génétique; prise de décision multi-attributs