L'algorithme génétique immunitaire amélioré introduit de nombreux mécanismes du système immunitaire dans l'algorithme génétique, tels que la reconnaissance des antigènes, la diversité des anticorps, la mémoire immunitaire, la régulation de la concentration, et divise la compétition génétique en compétition inter-sous-population et intra-sous-population, ce qui lui permet de converger rapidement et de manière stable vers le point optimal global. Pour cela, une méthode d'optimisation de la répartition de la charge de régulation de l'unité mère basée sur l'algorithme génétique immunitaire amélioré a été proposée pour améliorer l'économie de fonctionnement de l'unité. Les résultats de calcul réels prouvent que cette méthode présente un avantage excellent dans l'optimisation de la répartition de la charge de l'unité.

Centrale thermique; unité de régulation de l'unité mère; charge; répartition optimale; algorithme génétique immunitaire amélioré