Tenant compte des caractéristiques multivariables, fortement couplées, non linéaires et variantes dans le temps du système de broyage du charbon par des billes d'acier (broyeur à boulets), un système de contrôle amélioré basé sur un régulateur PID à neurone unique adaptatif a été proposé pour le broyeur à boulets. Dans le contrôleur à neurone unique, le poids d'un seul neurone est formé en ligne en utilisant la règle d'apprentissage supervisée Hebb, le gain proportionnel et le taux d'apprentissage d'un seul neurone sont ajustés en ligne ; la structure du neurone est changée en utilisant la méthode PID de séparation intégrale. les résultats de la simulation avec matlab/Simulink montrent que cette méthode de contrôle a une meilleure qualité de contrôle par rapport à la méthode de contrôle PID traditionnelle, et présente des avantages tels qu'un suivi rapide, une robustesse élevée et une bonne déconnexion, ce qui résout bien les problèmes de variation et de couplage du système du broyeur à boulets.

centrale électrique, broyeur à boulets, contrôle de déconnexion, PID à neurone unique, contrôle PID de séparation intégrale, ajustement automatique du gain