Pour éviter les calculs complexes des dérivées partielles dans l'évaluation traditionnelle de l'incertitude, il est possible d'évaluer plus facilement l'incertitude de la mesure des performances conventionnelles en utilisant la méthode de simulation numérique de Monte-Carlo, un modèle d'évaluation de l'incertitude de la mesure de l'efficacité thermique de la chaudière a été établi, et un programme de calcul correspondant a été élaboré sur la plateforme Microsoft Excel. Une évaluation de l'incertitude de l'analyse des erreurs dans un exemple de calcul de l'analyse des erreurs dans Règles d'essai de performance des chaudières (GB 10184—88) a été effectuée, et les résultats obtenus sont similaires aux données d'analyse des erreurs fournies par les règles. L'impact des variations des erreurs des paramètres d'entrée sur l'incertitude de mesure de l'efficacité thermique de la chaudière a été analysé, ce qui montre que les variations d'erreurs de la température des fumées, de la chaleur de combustion du charbon alimenté et de la teneur en cendres du charbon alimenté ont le plus grand impact sur l'incertitude de l'efficacité thermique, c'est pourquoi il convient de se concentrer sur la réduction de ces erreurs de paramètres lors du processus de test.

Chaudière; Efficacité thermique; Mesure; Évaluation de l'incertitude; Méthode de Monte-Carlo