Principe de modélisation non mécaniste basé sur les mesures logicielles, un modèle de mesure en ligne de la qualité du charbon a été établi en utilisant l'algorithme génétique combiné au réseau de neurones artificiels. La méthode de combinaison du réseau BP avec l'algorithme génétique (GA) pour la modélisation a été déterminée. Analyse du processus complet de l'entrée du charbon brut dans le système de broyage jusqu'à sa combustion complète et son expulsion pour obtenir un ensemble de paramètres d'entrée et de sortie du modèle de réseau BP. En codant les paramètres de poids initiaux en nombre réel, un flux de travail basé sur le codage réel de l'algorithme GA-BP a été conçu, ainsi qu'une programmation et un débogage de l'algorithme GA-BP sur la plateforme de développement Visual Studio2005. Le modèle a été formé et testé avec les données de fonctionnement en temps réel de l'unité de 200 MW dans une centrale électrique spécifique au Shanxi, et les résultats ont montré que le modèle de mesure de la qualité du charbon pouvait prédire avec précision les paramètres de qualité du charbon de manière notable.

Chaudières; Qualité du charbon; Mesure logicielle; Réseau BP; Algorithme génétique