Pour une centrale électrique de 1000 MW fonctionnant à pleine charge, un modèle d'optimisation de l'efficacité de désulfuration des fumées d'une unité de désulfuration de fumée marine a été établi sur la base de la machine à vecteurs de support des moindres carrés. En utilisant un algorithme génétique pour optimiser les paramètres de fonctionnement tels que la concentration de SO2 à l'entrée des fumées, le débit de gaz net, la température de gaz net, le courant de la pompe d'élévation de l'eau de mer, le débit et la température de l'eau de mer à l'entrée de la tour d'absorption, des stratégies d'ajustement ont été obtenues pour améliorer l'efficacité de désulfuration de l'unité à charge actuelle, et les valeurs de référence des paramètres de fonctionnement en conditions variables du système de désulfuration par eau de mer ont été établies. Les résultats de l'application pratique montrent que l'utilisation de cette stratégie d'optimisation peut augmenter l'efficacité du système de désulfuration de 96,784% à 98,636%.

centrale 1000 MW; désulfuration des fumées par eau de mer; débit d'eau de mer; température de l'eau de mer; efficacité de désulfuration