Pour identifier précisément l'état de fonctionnement d'une éolienne à l'aide de signaux de vibration, une méthode d'extraction des caractéristiques des signaux de vibration utilisant la transformée en paquets d'ondes et la décomposition en valeurs singulières a été proposée. Cette méthode décompose d'abord les signaux de vibration en paquets d'ondes, utilise les signaux reconstruits des coefficients de décomposition pour construire une matrice de caractéristiques, puis décompose cette matrice en valeurs singulières pour obtenir les vecteurs propres des valeurs singulières, et calcule ensuite les paramètres caractéristiques des vibrations obtenues à partir de cinq points de mesure, puis les fusionne pour obtenir les vecteurs propres des valeurs singulières des défaillances de l'éolienne, et utilise ensuite une méthode de réseau neuronal BP améliorée avec une adaptabilité de vitesse d'apprentissage pour le diagnostic de pannes. Les résultats montrent que cette méthode peut diagnostiquer efficacement la catégorie, le degré et l'emplacement des défaillances de la machine.

éolienne; diagnostic de panne; transformée en paquets d'ondes; décomposition en valeurs singulières; réseau neuronal BP