En combinant la capacité de confirmation statistique robuste des scores Z avec une évaluation globale floue, un modèle d'évaluation des scores Z-flous complets a été établi. Ce modèle peut établir un ensemble de fonctions d'appartenance floues pour tous les éléments d'un ensemble de facteurs multiples, pour faire un jugement et une description globaux, réduisant la complexité des calculs. En prenant le charbon pour objet d'essai, une analyse des résultats de 34 tests de qualité du charbon en laboratoire a été effectuée, et les résultats ont montré que le modèle d'évaluation des scores Z-flous surmonte les lacunes de l'analyse statistique robuste et de l'évaluation globale floue, applicable à la comparaison de la capacité d'essai de qualité entre des ensembles de facteurs multiples et des ensembles d'indicateurs de charbon en laboratoire.

Score Z; évaluation globale floue; laboratoires de charbon; évaluation de la qualité entre les laboratoires; qualité des tests au charbon