L'analyse en composantes indépendantes (ICA) a récemment suscité un vif intérêt dans le domaine du contrôle des processus. Pour le problème de la réduction de dimension de l'ICA, un algorithme de réduction de dimension de l'ICA basé sur le critère de l'erreur quadratique moyenne minimale (MSE-ICA) a été proposé et des preuves mathématiques ont été fournies. Cet algorithme classe l'importance des composantes indépendantes en utilisant une estimation de l'erreur quadratique moyenne, et peut choisir avec précision les variables cachées clés qui influent sur l'état du processus, augmentant ainsi efficacement la robustesse de l'algorithme de contrôle de processus basé sur l'ICA, se concentrant sur les composants qui jouent un rôle crucial dans le changement d'état du processus, améliorant ainsi efficacement les performances de l'algorithme de contrôle des processus. Les essais de simulation et les tests de données de défaillance du système de broyage d'une centrale électrique montrent que cette méthode peut réduire considérablement le taux de fausses alarmes des méthodes de contrôle des processus et améliorer leur fiabilité.

Chaudière; Système de broyage; Contrôle des processus; Erreur quadratique moyenne minimale; ICA; MSE-ICA