L'article expose trois méthodes de sélection efficace des composantes modales intrinsèques (IMF) dans la décomposition modale empirique (EMD) (méthode du coefficient de corrélation, méthode de divergence KL et méthode de conservation de l'énergie avec dispersion de fréquence), et ces trois méthodes sont appliquées à l'analyse de la décomposition des signaux typiques de frottement dynamique et statique et des vibrations de film d'huile sur une turbine. L'analyse des résultats montre que la méthode de conservation de l'énergie pour les basses fréquences avec dispersion de fréquence pour les composants à haute fréquence est supérieure en termes de discrimination à la méthode du coefficient de corrélation, supérieure en termes d'adaptabilité à la méthode de divergence KL, et la stabilité globale de l'évaluation est supérieure à la fois à la méthode du coefficient de corrélation et à la méthode de divergence KL.

Décomposition modale empirique; Composantes modales intrinsèques; Conservation d'énergie; Dispersion de fréquence; Méthode du coefficient de corrélation; Méthode de divergence KL; Traitement du signal