Sur la base de la détermination de l'intervalle de génération d'électricité en toute sécurité de l'unité de cogénération à double retrait, tout en prenant comme objectifs multiples les questions telles que la consommation de charbon pour la génération d'électricité, la performance environnementale et la vitesse de réglage de la charge, un modèle mathématique d'optimisation multi-objectif et multi-contrainte a été construit. En utilisant la traversabilité et l'aléatoire du mouvement chaotique, un algorithme génétique mixte basé sur la descente de gradient à échelle changeante du chaos a été établi pour optimiser le problème de distribution de charge thermique/électrique de l'unité de cogénération, et cela par le biais de l'introduction d'un facteur de pénalité dans la fonction d'adaptation à travers des contraintes dans la fonction objectif. Les calculs d'exemple ont montré que ce modèle non seulement résout efficacement le problème de temps de réglage de la charge électrique de l'unité de cogénération, mais réduit également les coûts économiques globaux de l'unité, améliore la compétitivité globale de la charge électrique de l'unité, et fournit une base théorique scientifique pour la régulation des charges en cas de pointe de l'unité de cogénération.

unité de cogénération à double retrait; attribution optimisée de la charge; temps de réglage de la charge électrique; objectifs multiples; algorithme génétique mixte