Pour le diagnostic en ligne de la performance économique de l'unité, la méthode du réseau de neurones à propagation radiale à double couche a été introduite pour calculer les prévisions en ligne de l'enthalpie de vapeur des turbines à vapeur, établissant un modèle complexe de la relation entre les caractéristiques de la turbine à vapeur et les paramètres de fonctionnement correspondants. Et les valeurs de vapeur ont été calculées en ligne à partir du dernier étage de vapeur de la turbine à vapeur d'une capacité de 300 mégawatts, par exemple. Les résultats montrent que l'erreur relative moyenne de la valeur de vapeur de la turbine à vapeur est inférieure à 1%, ce qui la rend plus précise que le réseau de neurones BP, tout en bénéficiant d'une vitesse d'apprentissage rapide, d'une structure simple, d'une grande précision, etc., c'est un méthode de prévision efficace.

turbine à vapeur; vapeur; réseau de neurones à propagation radiale à double couche; prévision en ligne