Pour les grandes turbines à vapeur à extraction, leur état de sortie de la turbine se situe dans la zone de vapeur humide, en raison du manque de moyens de mesure en temps réel et efficaces, il est difficile de déterminer directement la sécheresse de la sortie de la turbine à vapeur et la valeur de calcul a toujours été un point difficile de l'analyse en ligne de l'économie thermique du système thermique des centrales électriques. En utilisant la capacité de cartographie non linéaire du réseau neuronal BP, prenant une certaine turbine à vapeur de type N1000-25/600/600 comme objet d'étude, a établi la relation modèle du réseau neuronal BP entre la sécheresse de la sortie de la turbine (sécheresse de la sortie) et la charge de l'unité et la pression de sortie de la turbine à vapeur (pression de sortie). Après l'apprentissage et la vérification sur des conditions de fonctionnement typiques, ce modèle peut être utilisé pour le calcul en ligne de la sécheresse de la sortie. Les résultats montrent que l'erreur maximale d'apprentissage et l'erreur maximale de vérification sont respectivement -0,006 1 et -0,001 0, répondant aux exigences de précision de calcul, pouvant être utilisées pour le calcul en ligne de la sécheresse de la sortie et sa prévision.

turbine à vapeur ; sécheresse de la sortie ; réseau neuronal BP ; calcul en ligne