Pour résoudre les problèmes de complexité opérationnelle, de retards importants d'information et de grossièreté des schémas de distribution de charbon dans les essais dynamiques, des plans de distribution de charbon optimisés ont été obtenus en combinant le réseau BP, la conception uniforme, l'algorithme génétique et d'autres méthodes, un modèle d'optimisation à objectifs multiples a été établi à l'aide d'algorithmes génétiques, permettant d'obtenir rapidement des solutions de distribution de charbon optimisées. L'algorithme BP a été utilisé pour réaliser la projection non linéaire entre la chaleur de combustion et les informations de qualité du charbon; une conception uniforme a été utilisée pour établir la fonction de fitness; l'algorithme génétique a été utilisé pour l'optimisation. Les résultats de la recherche montrent que le modèle de prédiction présente une fiabilité et une crédibilité élevées.

distribution de charbon; à objectifs multiples ; conception uniforme; réseau BP; algorithme génétique