Pour le problème d'optimisation de la répartition de la charge après la modernisation des centrales thermiques pour l'élimination de la poussière, du soufre et de l'azote, un modèle d'optimisation de la répartition de la charge tenant compte des coûts environnementaux globaux a été proposé, ainsi qu'un algorithme PSO-CE optimisé pour la gestion de la recherche partielle conforme aux exigences de l'ordonnancement en temps réel du réseau électrique. Basé sur les données de fonctionnement des unités, un modèle de consommation de charbon pour la génération d'électricité et de concentration de divers polluants a été construit, en se basant sur les tarifs de compensation pour l'élimination de la poussière, du soufre et de l'azote et les coûts d'émission, un modèle d'optimisation de la répartition de la charge visant à maximiser l'efficacité économique globale a été établi, ainsi que des contraintes de charge adaptatives. Dans l'algorithme standard d'optimisation de l'essaim de particules, un facteur de recherche aléatoire contrôlable de la vitesse et un facteur de limitation de la vitesse maximale dynamique ont été introduits, lui conférant une équilibre entre la durée de calcul de l'algorithme et sa capacité d'optimisation, et l'efficacité de l'algorithme a été vérifiée par simulation de la répartition de la charge dans quatre unités d'une centrale thermique.

centrale thermique; répartition de la charge; algorithme PSO-CE; coûts environnementaux; consommation de charbon pour la génération d'électricité; émissions de polluants