Sur la base des vibrations de la broyeuse à charbon d'une centrale électrique de 1 000 MW comme objet de mesure douce, un modèle de vibration de la broyeuse à charbon combinant la reconstruction de l'espace des phases et le machine d'apprentissage extrême (ELM) a été établi, et l'effet de prédiction des vibrations de la broyeuse avec et sans informations sur le charbon a été comparé. Ce modèle prend en compte de nombreux paramètres de fonctionnement de la broyeuse et les changements de types de charbon, en utilisant la reconstruction de l'espace des phases pour reconstruire l'intensité de vibration en une matrice de dimension m avec un retard de τ, en utilisant les m-1 premières dimensions avec d'autres paramètres pour former la matrice d'entrée de l'ELM, et en utilisant la m-ème dimension comme sortie. Les résultats des tests montrent que l'erreur relative moyenne de prédiction des vibrations de la broyeuse est de 6,27%, meilleure que les modèles ELM et machine à vecteurs de support (SVM) traditionnels ; et les informations sur les types de charbon ont un certain impact sur les vibrations de la broyeuse.

vibrations de la broyeuse à charbon; ELM; reconstruction de l'espace des phases; nombreux paramètres; changement de types de charbon; mesure douce