Une méthode d'évaluation des performances du système de contrôle de charge des centrales thermiques est présentée, basée sur la technologie des données multivariées. Cette méthode utilise l'indicateur de covariance basé sur les données historiques comme fonction d'évaluation, où la matrice de covariance des données de sortie est utilisée comme fonction d'évaluation, en calculant le rapport de la fonction d'évaluation entre les données de référence et de surveillance, et en obtenant les indices de l'évaluation des performances du système de contrôle. Dans le même temps, en utilisant l'analyse de la valeur propre pour transformer le calcul de l'indicateur de covariance en produit de valeurs propres généralisées de la matrice de sortie, en utilisant la théorie de l'inférence statistique pour rendre les indicateurs calculés à partir de certaines données d'échantillons plus conformes aux caractéristiques générales du système de contrôle. L'application de l'interface graphique utilisateur Matlab basée sur l'indicateur de covariance pour l'évaluation des performances du système de contrôle de charge des centrales thermiques, en utilisant des données de simulation de modèles et des données sur site industriel pour évaluer les performances du système de contrôle de charge, a montré que la méthode d'évaluation des performances basée sur la covariance est raisonnable et efficace.

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