Les pertes de chaleur du récupérateur de fumée sont les plus importantes des pertes de chaleur de la chaudière, et l'établissement d'un modèle de température des fumées de chaudière revêt une importance capitale pour le fonctionnement de la chaudière. À cette fin, sur la base de données d'essais de réglage de combustion de chaudière de 660 MW, l'apprentissage automatique a été utilisé pour établir un modèle de température des fumées de chaudière, et les paramètres de la machine de support ont été optimisés à l'aide d'un algorithme de banc de particules chaotiques amélioré, améliorant considérablement la précision du modèle. Par rapport à l'algorithme génétique, l'algorithme de banc de particules ne compte ni intersection ni mutation, est simple à mettre en œuvre, a une forte capacité de généralisation et une grande applicabilité pratique. Le modèle de température des fumées de chaudière basé sur l'algorithme de banc de particules et la machine de support peut bien prédire la variation de température des fumées et peut fournir des conseils pour le fonctionnement de la chaudière.

Chaudière; température des fumées; pertes de fumée; algorithme de banc de particules; machine de support; simulation numérique