Pour assurer la surveillance en ligne des performances de la turbine à gaz, un modèle de réseau neuronal Elman a été établi pour le calcul des performances thermiques de la turbine à gaz, en prenant l'exemple d'une turbine à gaz de 330 MW pour tester cette méthode, et en la comparant à la méthode de calcul de l'équation matricielle de la turbine. Les résultats montrent que le modèle de réseau neuronal Elman établi dans cet article peut refléter la relation non linéaire entre les paramètres d'entrée et de sortie, tout en ayant des caractéristiques telles que le temps d'entraînement court, la vitesse de calcul rapide, la structure ajustable, le calcul des paramètres de performance thermique de la turbine à gaz avec une erreur relative moyenne inférieure à 1%, ce qui en fait un moyen de calcul en ligne efficace.

Turbine à gaz; performance thermique; surveillance en ligne; réseau neuronal Elman; équation matricielle