Le montant de charbon entrant dans les chaudières est calculé selon le type de charbon utilisé à la centrale électrique, tandis que les types de charbon utilisés à la centrale électrique sont variés et nécessitent des fluctuations importantes de la valeur calorifique du charbon, rendant difficile le contrôle précis de la quantité de charbon entrant dans les chaudières. Pour surmonter ce problème, la présente étude utilise la méthode du coefficient de charbon, établissant un modèle de prévision de la quantité de charbon entrant dans les chaudières sur la base d'un modèle de prévision composite et de la théorie de l'inverse de la variance. Les poids optimaux de coefficient de charbon pour l'heure précédente avant le moment prévu de prévision par rapport au coefficient de charbon de l'heure actuelle (moment prévu de prévision) ont été calculés, ce qui a permis de prévoir le coefficient de charbon de l'heure actuelle ainsi que la quantité de charbon entrant dans les chaudières, et d'utiliser ce modèle prédictif pour prévoir la quantité de charbon entrant dans les chaudières d'une centrale électrique de 660 MW. Les résultats montrent que l'utilisation de la prévision en temps réel de la quantité de charbon entrant dans les chaudières comme quantité effectivement alimentée, peut atteindre une précision moyenne de plus de 97 %, ce qui indique que le modèle de prévision de la quantité de charbon entrant dans les chaudières basé sur le coefficient de charbon a une bonne valeur pratique.

chaudière; quantité de charbon entrant dans les chaudières; modèle de prévision en temps réel; coefficient de charbon; calibration en amont; directives de réglage; prévision composite; théorie de l'inverse de la variance