Pour améliorer le rapport signal/bruit lors de l'identification en ligne des données du système de réduction catalytique sélective (SCR) de traitement des gaz d'échappement, cet article utilise différentes méthodes de filtrage adaptatif avec des pas variables. Le filtrage des données du système de traitement des gaz d'échappement SCR sur site est effectué avec trois des méthodes de filtrage adaptatif avec des pas variables les plus représentatives à différentes fréquences de coupure pour la concentration en masse de NOx à l'entrée et à la sortie du système, ainsi que pour le débit d'ammoniac. Une comparaison des données filtrées aux données brutes a été réalisée et une validation de trois méthodes a été effectuée. Les résultats montrent que même si la méthode d'itération de la matrice d'autocorrélation avec des pas variables prend plus de temps, elle est très stable; à une fréquence de coupure de 0,9, les données filtrées obtiennent les meilleurs résultats en termes d'efficacité globale.

SCR; traitement des gaz d'échappement; rapport signal/bruit; données filtrées; pas variables; moindre carré moyen; matrice d'autocorrélation; identification en ligne