Pour résoudre le problème du retard de la concentration en oxydes d'azote des gaz de combustion des centrales électriques au charbon, cet article utilise d'abord l'analyse des composants principaux et la surveillance multivariable du processus pour identifier les principaux facteurs affectant la concentration en oxydes d'azote des gaz de combustion entrant dans le réacteur de dénitrification, puis utilise le temps de retard approximatif du détecteur Ts pour sélectionner les données de concentration en oxydes d'azote des gaz de combustion à l'entrée du réacteur comme signal d'entraînement, et utilise ensuite la machine à vecteurs de support par moindres carrés pour établir un modèle de prévision de la concentration en oxydes d'azote des gaz de combustion entrant dans le réacteur. En utilisant les données opérationnelles historiques d'une centrale électrique pour entraîner et tester ce modèle de prévision, les résultats montrent que l'utilisation de l'analyse des composants principaux et de la surveillance multivariable du processus pour sélectionner les principaux facteurs et simplifier la structure du modèle confère au modèle de prévision une bonne capacité d'apprentissage et de généralisation. Cette méthode est une méthode pratique pour prédire avec précision et en temps réel la concentration en oxydes d'azote des gaz de combustion à l'entrée du réacteur.

dénitrification des gaz de combustion; réacteur; concentration en NOx; analyse des composants principaux; surveillance multivariable du processus; facteur principal; machine à vecteurs de support par moindres carrés