Compare et analyse des algorithmes de contrôle classique PID, d'auto-réglage des paramètres flous PID et de contrôle génétique PID, et à l’aide du logiciel Simulink, sur l'exemple du système de refroidissement d'air direct d'une installation de 300 MW au charbon, simuler les trois algorithmes de contrôle. Les résultats montrent que les algorithmes d'auto-réglage des paramètres flous PID et de contrôle génétique PID peuvent ajuster les paramètres PID en fonction de l'écart et de la vitesse de variation de l'écart pendant le fonctionnement du système, pour un réglage de contrôle plus précis. Dans des conditions de travail différentes, les deux algorithmes de contrôle PID améliorés peuvent satisfaire aux exigences de conception et ont une bonne robustesse.

système de refroidissement d'air direct; contrôle PID; contrôle PID génétique; contrôle PID flou; auto-réglage des paramètres; Simulink; pression de décharge; itération adaptative