Les méthodes de moyenne des 21 points, d'analyse en ondelettes et d'analyse en paquets d'ondelettes ont été appliquées séparément pour filtrer la courbe du poids thermique (DTG) des échantillons de tige de maïs. Comparaison des caractéristiques de crête de la courbe DTG après filtrage, rapport signal / bruit, gain de rapport signal / bruit, délai, spectre de puissance, coefficient de variation, indice de Lee, indice de lissage et autres paramètres. Il a été constaté que l'analyse en paquets d'ondelettes peut mieux préserver les caractéristiques de pic de la courbe DTG d'origine et a un bon effet de lissage et de filtrage, surpassant l'analyse en ondelettes et la méthode de moyenne de 21 points; tous les signaux de bruit filtrés par les trois méthodes ont une moyenne nulle et une distribution indépendante, similaire à une distribution gaussienne; en combinant le système d'évaluation des caractéristiques de crête et de lissage, cela aide à éviter l'apparition d'une "sous" lissage et d'un "sur" lissage de la courbe DTG pendant le processus de filtrage, et a un effet de filtrage idéal.

biomasse; DTG; filtrage; indicateur d'évaluation; analyse en paquets d'ondelettes; analyse en ondelettes; moyenne 21 points