Sous l'influence de l'intensité du rayonnement solaire, de la latitude géographique, du climat et d'autres facteurs, la puissance des systèmes photovoltaïques varie considérablement, tandis que la précision des modèles de prévision de la production d'électricité photovoltaïque est actuellement faible. Cet article propose une prévision de la production d'énergie solaire basée sur le modèle de krigeage, en construisant d'abord un modèle d'intensité du rayonnement solaire, en analysant la relation entre l'intensité du rayonnement et la production d'énergie photovoltaïque, en déterminant la méthode d'interpolation krigeage et les contraintes. Ensuite, les coefficients de pondération sont calculés selon les échantillons d'origine, et enfin le modèle de prévision est utilisé pour prévoir la production d'énergie dans les jours à venir. Les résultats des expériences montrent que par rapport aux modèles de prévision de réseau neuronal BP, de chaîne de Markov et de théorie grise, le modèle de krigeage est plus adaptatif, plus précis et comporte moins d'erreurs.

production d'énergie solaire; modèle de krigeage; intensité du rayonnement; production d'électricité; prévision; adaptabilité; précision; erreurs